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PD Dr. Anne-Katrin Mahlein

Position: Gruppenleitung CROP.SENSe.net Nachwuchsgruppe

 

INRES-Pflanzenkrankheiten und Pflanzenschutz

Nussallee 9
53115 Bonn-Poppelsdorf
Telefon: 0228/73-4997
Fax:        0228/73-9627
Email:    [Email protection active, please enable JavaScript.]

 

Wissenschaftlicher Fokus:

  • Wirt-Pathogen-Interaktionen
  • Krankheitserkennung
  • Hyperspektrale Verfahren
  • Plant Phenotyping
  • Precision Agriculture
 

Lehrveranstaltungen:

 
Bachelor-Studiengang Agrarwissenschaften:
    • Phytomedizin (MA-E,M,P-01-FW), Vorlesung / Übung, SomSem, Modulbeauftragter Prof. Grundler

Master-Studiengang-Nutzpflanzenwissenschaften:
    • Sensor-gestützter Pflanzenschutz (MA-P-04-W), Vorlesung / Praktikum, SomSem, Modulbeauftragter: Dr. Oerke
    • Experimentelle Phytomedizin (MA-E-10-PM), Praktikum, WinSem/ SomSem, Modulbeauftragter: Dr. Oerke

Master-Studiengang Mikrobiologie:
    • Landwirtschaftliche und Lebensmittel Mikrobiologie (MIB 4), Vorlesung, WinSem, Modulbeauftragter: Prof. Lipski 
    • Laborpraktikum Landwirtschaftliche Mikrobiologie (MIB 5), Übung,  SomSem, Modulbeauftragter: Prof. Lipski
    • Experimentelle Phytomedizin (MIB 23, 34), Übung, WinSem / SomSem, Modulbeauftragter: Dr. Oerke
    • Laborübung Phytomedizin (MIB 54-A, B), Praktikum, WinSem /SomSem
 

Ausgewählte Veröffentlichungen:

  • Mahlein A.-K. (2016). Plant disease detection by imaging sensors - parallels and specific demands for precision agriculture and plant phenotyping. Plant Disease 100 (2),  241-251
  • Leucker, M., Wahabzada, M., Kersting, K., Peter, M., Beyer, W., Steiner, U., Mahlein, A-K., Oerke, E-C. (2016). Hyperspectral imaging reveals the effect of sugar beet QTLs on Cercospora leaf spot resistance. Functional Plant Biology, http://dx.doi.org/10.1071/FP16121 [online first]
  • Wahabzada M., Mahlein A.-K., Bauckhage C., Steiner U., Oerke E.-C., Kersting K.(2016). Plant phenotyping using probabilistic topic models: Uncovering the hyperspectral language of plants. Scientific Reports 6:22482 doi:10.1038/srep22482
  • Kuska M., Wahabzada M., Leucker M., Dehne H.-W., Kersting K., Oerke E.-C., Steiner U., Mahlein A.-K. (2015). Hyperspectral phenotyping on the microscopic scale: towards automated characterization of plant-pathogen interactions. Plant Methods 11:28  doi:10.1186/s13007-015-0073-7
  • Mahlein A-K., Rumpf T., Welke P., Dehne H-W., Plümer L., Steiner U., Oerke E-C. (2013). Development of spectral indices for detecting and identifying plant diseases. Remote Sensing of Environment 128, 21-30.
 

Verschiedenes:

  • Mitglied der Deutschen Phytopathologischen Gesellschaft (DPG)
  • Link Google Scholar: https://scholar.google.de/citations?user=Z5rMMEgAAAAJ&hl=de
  • Link Video CropSense Deutsche Welle: http://www.dw.com/de/sensoren-im-feldeinsatz/a-17725224
  
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