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Dr. Jan Behmann

Position: Wissenschaftlicher MitarbeiterBehmann

 

INRES-Pflanzenkrankheiten und Pflanzenschutz

Nussallee 9
53115 Bonn-Poppelsdorf
Telefon: 0228/73-4998
Fax:        0228/73-9627
Email:    [Email protection active, please enable JavaScript.]

 

Wissenschaftlicher Fokus:

  • Maschinelles Lernen für die Interpretation hyperspektraler Bilder
  • Sensorfusion mit hyperspektralen Pushbroom-Kameras und 3D-Sensoren 
  • Automatische Detektion und Identifikation von Pflanzenkrankheiten 
  • Hyperspektrale Sensorplattform im Freiland
   
 

Lehre:

  • Sensor-gestützter Pflanzenschutz, Vorlesung / Praktikum, Modulbeauftragter: Dr. Oerke
  • Experimentelle Phytomedizin, Praktikum, WinSem, SomSem, Modulbeauftragter: Dr. Oerke
  • Betreung von Masterarbeiten
 

Ausgewählte Veröffentlichungen:

  • Behmann, J., Acebron, K., Emin, D., Bennertz, S., Matsubara, S., Thomas, S., Bohnenkamp, D., Kuska, M.T., Jussila, J., Salo, H., Mahlein, A.-K., Rascher, U. (2018). Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection. Sensors, 18(2), 441.
  • Behmann, J., Mahlein, A.-K., Paulus, S., Dupuis, J., Kuhlmann, H., Oerke, E.-C., Plümer, L.(2016). Generation and application of hyperspectral 3D plant models: methods and challenges. Machine Vision and Applications 27 (5), 611-624.
  • Behmann, J., Mahlein, A.-K., Paulus, S., Kuhlmann, H., Oerke, E.-C., Plümer, L. (2015). Calibration of hyperspectral close-range pushbroom cameras for plant phenotyping. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 106, 172-182.
  • Behmann, J., Mahlein, A.-K., Rumpf, T., Römer, C., Plümer, L. (2015). A review of advanced machine learning methods for the detection of biotic stress in precision crop protection. Precision Agriculture 16 (3), 239-260
  • Behmann, J., Steinrücken, J., Plümer, L. (2014). Detection of early plant stress responses in hyperspectral images. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 93, 98-111.
 

Poster & Präsentationen:

  • Mahlein, Kuska, Thomas, Bohnenkamp, Alisaac, Behmann, Wahabzada, Kersting (2017). Plant disease detection by hyperspectral imaging: From the lab to the field. 11th European Conference on Precision Agriculture (ECPA), 20.07., Edinburgh (Vortrag)
  • Behmann, Thomas, Kuska, Bohnenkamp, Dupuis, Roscher, Mahlein (2017). Monitoring of Biotic Stress in Plants with Hyperspectral Cameras – Across Spatial and Temporal Scales. 21.4. EARSel Workshop, Zürich (Vortrag)
  • Behmann, Mahlein, Dupuis, Paulus, Kuhlmann, Plümer (2015), The concept of hyperspectral 3D plant models and first results, Phenodays 2015, 30. Oktober 2015, Freising (Vortrag)
  • Behmann, Schmitter, Steinrücken, Plümer (2014), Ordinal classification for efficient plant stress prediction in hyperspectral data, Mid-term Symposium of ISPRS Technical Commission VII, 1. Oktober 2014, Istanbul (Vortrag)
  • Behmann, Mahlein, Paulus, Kuhlmann, Oerke, Plümer (2014), Generation and application of hyperspectral 3D plant models, ECCV 2014 Workshop on Computer Vision Problems in Plant Phenotyping (CVPPP 2014), 12. September 2014, Zürich (Poster)

 

Verschiedenes:

  • Member of the Scientific Committee of ECPA 2019
  • Member of the Steering Committee of project HYPERTEMP (2015-2017)
  • Organizer of CBA-Workshop 2019
  • Reviewer for
    • ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
    • IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)
    • MDPI Sensors
    • MDPI Remote Sensing
    • Biosystems Engineering
    • Remote Sensing of Environment
    • PLOS ONE

 

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